Kecerdasan Buatan Generatif atau yang biasa disebut Generatif AI adalah salah satu bidang yang paling inovatif serta berkembang pada teknologi kecerdasan buatan (AI).
Mengacu pada jenis algoritma AI, generative AI bisa menghasilkan konten baru dan konten tersebut belum pernah ada sebelumnya.
Konten tersebut diperoleh berdasarkan data serta pola yang sudah dipelajarinya.
Hal ini meliputi berbagai bentuk konten, diantaranya teks, gambar, musik, hingga kode program.
Pengertian Generative AI
Generative AI sebagai cabang dari kecerdasan buatan atau artificial intelligence yang mempunyai kemampuan dalam menghasilkan konten secara otomatis, termasuk teks, gambar, audio, maupun video.
Umumnya, AI tradisional yang berfokus pada analisis serta pengambilan keputusan.
Namun generative AI memiliki keunikan sebab dirinya berperan aktif untuk menciptakan hal yang baru.
Generative AI bekerja dengan mempelajari data dengan jumlah yang besar. Selanjutnya, informasi tersebut dipakai untuk melakukan prediksi serta menghasilkan elemen berikutnya pada sebuah karya. Hal ini seperti kata berikutnya pada teks atau piksel berikutnya pada gambar.
Berbagai proses pada data analytics juga dapat dipercepat dengan penggunaan teknologi AI ini.
Proses yang dapat dipercepat misalnya pengembangan kode, debugging, maupun penulisan laporan analitis.
Pada bidang pemasaran, teknologi ini dapat dipakai untuk membuat konten promosi maupun melakukan analisis sentimen yang berasal dari data media sosial.
Generative AI juga memiliki sifat yang fleksibel. Hal ini memungkinkan teknologi ini dapat diaplikasikan di berbagai aspek pekerjaan.
Akan tetapi penting untuk diingat, pemakaiannya juga membawa tantangan misalnya permasalahan akurasi, bias, maupun adanya potensi penyalahgunaan. Oleh sebab itu, aspek etika serta keamanan juga harus senantiasa dipertimbangkan.
Cara Kerja Generative AI Seperti Apa?
Cara kerja generative AI berawal dari sebuah perintah.
Perintah tersebut dapat berupa teks, gambar, video, desain, not musik, maupun input lainnya.
Dari perintah ini, algoritma AI selanjutnya menghasilkan konten baru yang dapat berupa artikel, solusi masalah, hingga tiruan nyata dari suara maupun foto seseorang.
Awalnya, pemakaian generative AI membutuhkan pemahaman khusus dari pengembang.
Para pengembang harus belajar alat tertentu serta menulis program dengan menggunakan bahasa pemrograman seperti Python.
Akan tetapi, saat ini teknologi AI ini lebih mudah diakses dan dipakai seiring perkembangan teknologi.
Para pengguna bisa memberi instruksi dengan menggunakan bahasa sehari-hari. Selain itu juga dapat melakukan modifikasi hasil berdasarkan gaya, nada, maupun elemen lain yang diinginkan.
Hal ini akan membuat generative AI lebih user-friendly serta bisa lebih mudah untuk diaplikasikan di berbagai situasi.
Teknik Dan Model Canggih Pada Generative AI
Konten baru yang diciptakan generative AI memakai sejumlah teknik dan model canggih. Berikut ini penjelasannya :
1. Penggunaan Generative Adversarial Networks (GANs)
Generative Adversarial Networks (GANs) sebagai model machine learning populer yang terdiri dari 2 jaringan saraf. Kedua jaringan saraf tersebut berupa generator dan discriminator.
Generator berusaha untuk dapat membuat data yang menyerupai data aslinya. Sedangkan discriminator berusaha untuk dapat membedakan antara data asli dan buatan.
Proses ini akan berlangsung secara terus-menerus hingga generator dapat menghasilkan data yang sangat mirip dengan data aslinya.
2. Penggunaan Diffusion
Pada metode ini, data pelatihan ditambahkan noise. Selama proses pelatihan, model memiliki tugas untuk menghilangkan noise tersebut serta melakukan rekonstruksi data asli.
Penggunaan teknik ini dapat membantu model agar bisa memahami struktur dasar data serta dapat membuat sampel baru yang serupa.
3. Penggunaan Variational Autoencoders (VAEs)
VAEs ini ada 2 bagian, yang berupa encoder dan decoder. Encoder melakukan pengompresan data input menjadi representasi yang lebih kecil. Sedangkan decoder melakukan rekonstruksi data asli yang berasal dari representasi itu.
4. Penggunaan Transformers
Dalam hal ini, Arsitektur jaringan saraf yang dirancang untuk dapat melakukan pemrosesan data berurutan, seperti teks.
Transformers memakai mekanisme self-attention yang memungkinkan model dapat mempertimbangkan informasi dari semua urutan data saat melakukan pemrosesan pada setiap elemennya.
Apa Saja Penerapan Generative AI ?
Sejumlah fitur serta manfaat utama dari integrasi generative AI ini pada lingkup internal pekerjaan :
1. Meningkatkan Produktivitas Serta Kreativitas
Fitur generative AI ini dirancang untuk dapat meningkatkan efisiensi pada berbagai kegiatan kerja. Kegiatan tersebut diantaranya membantu untuk membuat draft, melakukan penyusunan ringkasan, serta melakukan proses brainstorming.
Dengan penggunaan fitur ini, pengolahan data dapat dilakukan lebih efisien.
Contohnya dalam mengubah data mentah jadi analisis yang bermanfaat.
2. Kustomisasi Serta Efisiensi Pada Komunikasi Maupun Presentasi
AI membantu untuk dapat menciptakan konten yang disesuaikan. Konten tersebut bisa berups pembuatan gambar, audio, maupun video secara otomatis untuk presentasi.
AI juga dapat meningkatkan fungsionalitas saat rapat maupun komunikasi.
Dengan penggunaan AI ini memungkinkan para pengguna dapat menghemat waktu. Pada pembuatan maupun penyempurnaan dokumen atau komunikasi waktunya lebih efisien.
3. Pemakaian Generative AI Pada Data Internal Perusahaan
Generative AI ini dapat menghasilkan jawaban untuk pertanyaan khusus perusahaan. Jawaban tersebut sesuai dengan data, kebijakan, maupun dokumen perusahaan.
Karyawan bisa memperoleh jawaban yang cepat serta disesuaikan dengan menggunakan teknologi AI ini. Selain itu, penggunaan teknologi ini juga bisa mengurangi beban tim HR.
Misalnya, AI dapat menjawab pertanyaan operasional spesifik perusahaan sesuai dengan materi pelatihan maupun kebijakan yang sudah ada.
Pemakaian teknologi ai ini dapat meningkatkan efisiensi serta memuaskan kebutuhan informasi karyawan. Selain itu juga dapat menjadikan lingkungan kerja agar lebih produktif dan juga terlibat.
Kemajuan teknologi ini juga didukung dengan adanya internet. PT Lintas Jaringan Nusantara sebagai penyedia layanan ISP berkualitas, menawarkan berbagai paket layanan internet untuk bisnis maupun personal. Anda dapat menghubungi kami untuk berkonsultasi dan mendapatkan penawaran menarik dari kami. Anda dapat menghubungi kami di sini.
